GitHub Copilot может использовать различные модели ИИ. В этой статье объясняется, как размещаются и обслуживаются эти модели.
Модели OpenAI
Область использования:
- GPT-4.1
- GPT-5 мини
- ГПТ-5.1
- GPT-5.2
- GPT-5.2-Codex
- GPT-5.3-Codex
- GPT-5.4
- GPT-5.4 mini
Эти модели размещены на инфраструктуре OpenAI и GitHubAzure.
OpenAI берёт на себя следующее обязательство по данным: мы [OpenAI] не обучаем модели на основе бизнес-данных клиентов. Обработка данных следует комментариям OpenAI по корпоративной конфиденциальности.
GitHub поддерживает [соглашение о нулевом хранении данных](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) с OpenAI.
Все запросы на ввод и ответы на вывод, обрабатываемые GitHub Copilotмоделями , продолжают проходить через системы фильтрации контента GitHub Copilot. Эти фильтры включают проверку совпадений публичного кода (при применении), а также механизмы обнаружения и блокировки вредного или оскорбительного контента.
Модели OpenAI, доработанные Microsoft
Область использования:
- Раптор мини
- Goldeneye
Эти модели развёртываются на GitHub управляемом Azure OpenAI tenant.
Антропические модели
Область использования:
- Клод Хайку 4.5
- Клод Соннет 4.5
- Клод Opus 4.5
- Клод Опус 4.6
- Claude Opus 4.6 (быстрый режим) (превью)
- Клод Соннет 4
- Сонет Клода 4.6
Эти модели размещены на Amazon Web Services, Anthropic PBC и Google Cloud Platform. GitHub имеет соглашения с поставщиками, чтобы гарантировать, что данные не используются для обучения. Ниже приведены дополнительные сведения о каждом поставщике:
- Amazon Bedrock: Amazon выполняет следующие обязательства по данным: Amazon Bedrock не хранит или регистрирует запросы и завершения. Amazon Bedrock не использует ваши запросы и завершения для обучения моделей AWS и не распространяет их третьим лицам.
- Anthropic PBC: GitHub поддерживает соглашение о нулевом хранении данных с Anthropic для общедоступных антропических функций в GitHub Copilot. Некоторые функции Anthropic в бета-версии или public preview— включая поиск по инструментам через API Messages — не подпадают под действие этого соглашения. Для этих функций данные могут сохраняться Anthropic в соответствии с документацией ZDR от Anthropic. GitHub буду обновлять эту страницу по мере изменений покрытия ZDR.
- Google Cloud: Google обязуется не обучать по данным GitHub в рамках условий обслуживания. GitHub также не подлежит своевременному логированию для мониторинга насилия.
Для повышения качества сервиса и снижения задержки GitHub используется кэширование prompt. Дополнительные сведения о кэшировании запросов можно узнать в Anthropic PBC, Amazon Bedrock и Google Cloud.
При использовании Клодзапросы ввода и завершения выхода продолжают проходить GitHub Copilotчерез фильтры содержимого для сопоставления публичного кода, а также фильтры для вредного или оскорбительного контента.
Модели Google
Область использования:
-
Близнецы 2.5 Pro
-
Gemini 3 Flash
-
Gemini 3.1 Pro
GitHub Copilot использует Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash, и Близнецы 2.5 Pro размещается на Google Cloud Platform (GCP). При использовании Близнецы моделей подсказки и метаданные отправляются в GCP, который делает [следующее обязательство по данным](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance): _Близнецы не использует ваши подсказки или их ответы как данные для обучения своих моделей._
Для повышения качества сервиса и снижения задержки GitHub используется кэширование prompt.
При использовании Близнецы моделей вводные запросы и завершения выхода продолжают проходить GitHub Copilotчерез фильтры содержимого для сопоставления публичного кода, а также фильтры для вредного или оскорбительного контента.
Модели xAI
Эти модели размещены на xAI. xAI работает Grok Code Fast 1GitHub Copilot по политике API с нулевым удержанием данных. Это означает, что xAI фиксирует содержимое пользователя (как входные данные, отправленные в модель, так и выходные данные, созданные моделью):
Не** будет**:
- Зарегистрировано для любой цели, включая проверку человека
- Сохранено на диск или сохранено в любой форме, включая метаданные
- Доступно сотрудникам xAI
- Используется для обучения моделей
Будет только:
- Временно существуют в ОЗУ для минимального времени, необходимого для обработки и реагирования на каждый запрос
- Немедленно удалить из памяти после доставки ответа
При использовании xAI запросы ввода и завершения выхода продолжают проходить GitHub Copilotчерез фильтры содержимого для сопоставления публичного кода, наряду с фильтрами для вредного или оскорбительного контента.
Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с условиями обслуживания xAI для предприятий на веб-сайте xAI.