개요
GitHub Spark를 사용하여 자연어로 원하는 내용을 설명하고 데이터 스토리지, AI 기능 및 GitHub 인증이 기본 제공된 전체 스택 웹앱을 가져올 수 있습니다. 프롬프트, 시각적 도구 또는 코드를 사용하여 반복한 다음, 클릭하여 완전 관리형 런타임에 배포할 수 있습니다.
Spark는 GitHub와 원활하게 통합되므로 고급 편집을 위해 Copilot과 동기화된 GitHub codespace를 통해 Spark를 개발할 수 있습니다. 팀 공동 작업을 위한 리포지토리를 만들고 GitHub의 도구 및 통합 에코시스템을 활용할 수도 있습니다.
사용의 이점 Spark
Spark 는 앱 개발의 모든 단계에서 다양한 이점을 제공할 수 있습니다.
자연어 또는 코드로 앱 빌드
를 사용하여 앱을 Spark빌드하기 위해 코딩하는 방법을 알 필요가 없습니다. 앱이 자연어로 수행할 작업을 설명할 수 있으며 Spark 앱의 라이브 대화형 미리 보기와 함께 필요한 모든 코드를 생성합니다.
코드를 탐색하고 편집하려면 코드 패널 Spark을 열거나 코드스페이스(클라우드 기반 개발 환경)에서 GitHub 앱을 열기만 하면 됩니다.
[AUTOTITLE](/codespaces/about-codespaces/what-are-codespaces)을(를) 참조하세요.
AI 기능 활용
Spark는 GitHub Models에 네이티브로 통합되어 있으므로, Spark에 프롬프트를 제공하여 간단히 앱에 AI 기능(예: 텍스트 요약 또는 이미지 태그 제안)을 추가할 수 있습니다.
Spark 는 필요한 유추 구성 요소를 자동으로 추가하고, 해당 기능을 직접 제어하는 시스템 프롬프트를 편집할 수 있습니다.
관리되는 데이터 저장소
앱에 데이터를 저장할 필요가 감지되면 Spark 관리되는 키-값 저장소가 자동으로 설정되므로 데이터베이스 설정 및 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 데이터 저장소는 Azure(Cosmos DB)에서 실행되며 작은 레코드(항목당 최대 512KB)를 위한 것입니다.
기본 제공 보안 보호
Spark 에는 사용자가 앱에 액세스하기 위해 계정 GitHub 으로 로그인해야 하므로 기본 제공 인증이 있습니다. 앱에 대한 접근 권한을 제어하려면 가시성 및 데이터 접근 옵션을 설정하세요.
한 번의 클릭으로 배포
Spark 는 한 번의 클릭으로 앱을 배포할 수 있는 완전히 통합된 런타임 환경과 함께 제공됩니다. 필요한 모든 인프라가 자동으로 프로비전되므로 서버 설정 또는 배포 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
모든 Spark는 ACA(Azure Container Apps)에서 호스트되고 배포됩니다.
GitHub와 완전히 통합됨
Spark 는 완전히 통합되어 GitHub있으므로 익숙한 도구와 워크플로를 사용하여 앱을 빌드하고 관리할 수 있습니다.
작업 중 GitHub Codespaces
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코데스페이스(클라우드 기반 개발 환경)를 GitHub직접 열 Spark 수 있으므로, 일반적인 개발 도구에 액세스하여 앱을 계속 빌드할 Copilot 수 있습니다.
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코드스페이스와 Spark자동 동기화가 있으므로 두 환경 간에 원활하게 전환할 수 있습니다.
양방향 동기화로 리포지토리 만들기
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한 번의 클릭으로 Spark에 대한 리포지토리를 만들 수 있으므로 앱의 코드를 관리하고 표준 GitHub 워크플로를 사용하여 다른 사용자와 공동 작업할 수 있습니다.
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Spark와 리포지토리 간에 양방향 동기화가 있으므로 리포지토리의 주 분기 또는 리포지토리의 변경 내용 Spark 이 두 위치에 자동으로 반영됩니다. 리포지토리를 만들기 전에 수행한 Spark 변경 내용은 리포지토리에 추가되므로 만들어진 후에 Spark에 대해 수행된 모든 변경 내용 및 커밋에 대한 전체 레코드가 표시됩니다.
협력자 초대
- 다른 사람이 Spark 빌드에 기여하도록 초대하려면, 리포지토리에 공동 작업자로 추가할 수 있습니다.
표준 GitHub 기능 활용
- Spark에 대한 리포지토리를 만든 후에는 끌어오기 요청, 문제 및 프로젝트 보드와 같은 모든 표준 GitHub 기능을 사용하여 SPARK 개발 프로세스를 관리하고 CI/CD 워크플로를 활용할 GitHub Actions 수 있습니다.
엔터프라이즈 고려 사항
엔터프라이즈 관리자가 Spark평가하는 경우 엔터프라이즈 수준에서 사용할 수 있는 특정 혜택 및 컨트롤이 있습니다.
엔터프라이즈에 Spark을(를) 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 엔터프라이즈에서 GitHub Spark 관리을 참조하세요.
엔터프라이즈에 사용하도록 설정하는 Spark 이유는 무엇인가요?
Spark 이를 통해 팀은 엔터프라이즈 관리자가 기대하는 보안, 거버넌스 및 비용 제어를 유지하면서 아이디어에서 프로덕션으로 더 빠르게 이동할 수 있습니다.
이점은 다음과 같습니다.
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**중앙 집중식 컨트롤**입니다. Spark 는 라이선스에 Copilot 포함되며 기존 엔터프라이즈 액세스 정책을 준수합니다. -
**거버넌스 및 보안**. GitHub 및 Azure 기반으로 구축된 스파크는 엔터프라이즈급 안정성, 인증 및 규정 준수를 상속합니다. -
**투명성 및 비용 관리**. Spark 사용량은 청구 플랫폼을 통해 모니터링할 수 있는 프리미엄 요청으로부터 CopilotGitHub 유래합니다. -
**가속화된 혁신**. Teams는 조각화된 도구 체인에 의존하지 않고 몇 달이 아닌 몇 시간 안에 아이디어의 유효성을 검사할 수 있습니다.
결제
각 자연어 프롬프트는 Spark 프리미엄 요청 4개를 소모합니다.
[AUTOTITLE](/billing/concepts/product-billing/github-spark)을(를) 참조하세요.
인프라
개발 환경은 Spark에 의해 GitHub Codespaces 구동됩니다. 엔터프라이즈에서 Codespaces사용하지 않도록 설정하면 사용자는 인터페이스에 Spark 계속 액세스할 수 있지만 기본 코드 영역을 열 수 없습니다.
모든 spark는 ACA(Azure Container Apps)에 배포됩니다.
당신의 Spark를 개발하세요 Copilot
앱 개발을 지원하기 위해 기능을 GitHub SparkGitHub Copilot 결합할 수 있습니다.
Copilot 에이전트 모드
코드스페이스에서 Spark를 GitHub 열면 Copilot의 모든 기능, 즉 Copilot 채팅 및 에이전트 모드 Copilot에 액세스할 수 있습니다.
에이전트 모드는 특정 작업을 염두에 두고 코드를 자율적으로 편집할 수 있게 Copilot 하려는 경우에 유용합니다. 에이전트 모드 Copilot 에서 변경할 파일을 결정하고, 작업을 완료하기 위한 코드 변경 및 터미널 명령을 제공하고, 원래 작업이 완료될 때까지 문제를 수정하도록 반복합니다. 앱의 개발을 다음 단계로 끌어올릴 뿐만 아니라 코드의 문제를 디버그하고 해결하는 데 활용할 Copilot 수 있습니다.
[에이전트 모드를 참조하세요Copilot](/copilot/how-tos/chat-with-copilot/chat-in-ide#agent-mode).
Copilot 클라우드 에이전트
당신의 Spark가 GitHub 리포지토리에 연결되면, Copilot 클라우드 에이전트을(를) 사용하여 다른 항목에 집중하는 동안 앱을 계속해서 개발하고 유지 관리할 수 있습니다.
클라우드 에이전트를 통해 특정 작업을 Copilot에 위임할 수 있습니다. Copilot에 문제를 할당하거나 Copilot에게 끌어오기 요청을 생성하도록 요청하면, Copilot에서 자율적으로 백그라운드에서 작업을 수행하여 작업을 완료합니다. Copilot 클라우드 에이전트 는 버그를 수정하고, 코드를 리팩터링하고, 테스트 범위를 개선하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
[AUTOTITLE](/copilot/concepts/agents/coding-agent/about-coding-agent)을(를) 참조하세요.
Spark 공유
Spark를 게시할 준비가 되면 다음 표시 여부 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
- 나만 볼 수 있는 프라이빗 전용
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GitHub에서 특정 조직의 구성원에게 표시됨 - 모든 GitHub 사용자에게 표시(관리자 구성에 따라 특정 관리형 사용자 계정 사용자에 대해 사용하지 않도록 설정할 수 있음)
Spark를 다른 사람들과 공유하면 다른 사용자가 앱을 보고 상호 작용할 수 있게 됩니다. Spark의 링크는 해당 링크를 가진 사람만 액세스할 수 있으며, 링크가 없는 경우에는 검색되지 않습니다.
필요에 따라 Spark를 "읽기 전용"으로 게시할 수도 있습니다. 이 경우, 다른 사용자는 앱을 볼 수는 있지만 콘텐츠를 편집하거나 삭제할 수는 없습니다.
의 제한 사항 Spark
Spark 는 안정성을 위해 의견 스택(React, TypeScript)을 사용합니다. 최상의 결과를 위해 SDK 및 핵심 프레임워크 내에서 Spark작업해야 합니다.
외부 라이브러리를 추가할 수 있지만 SDK와의 Spark호환성은 보장되지 않습니다. 외부 라이브러리를 추가한 후에는 항상 Spark를 철저히 테스트해야 합니다.
기본적으로 Spark의 데이터 저장소는 게시된 Spark의 모든 사용자와 공유됩니다. 다른 사용자에게 표시하기 전에 앱에서 프라이빗 데이터 또는 중요한 데이터를 삭제해야 합니다. Spark를 "읽기 전용"으로 게시하도록 선택할 수도 있습니다. 이 경우, 다른 사용자는 앱을 볼 수는 있지만 콘텐츠를 편집하거나 삭제할 수는 없습니다.
추가 참고 자료
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[AUTOTITLE](/copilot/responsible-use/spark) -
[AUTOTITLE](/copilot/tutorials/spark/build-apps-with-spark) -
[AUTOTITLE](/copilot/how-tos/troubleshoot-copilot/troubleshoot-spark)