GitHub Copilot チャットのモデルのホスティング

          GitHub Copilot では、さまざまな AI モデルを使用できます。 この記事では、これらのモデルがどのようにホストされ機能するかについて説明します。

OpenAI モデル

次に使用されます。

GPT-4.1
GPT-5 ミニ
GPT-5.1
GPT-5.2
GPT-5.2-Codex
GPT-5.3-Codex
GPT-5.4
GPT-5.4 mini

これらのモデルは、OpenAI と GitHubの Azure インフラストラクチャによってホストされています。

OpenAI では、次のデータコミットメントを行います。 [OpenAI] では、顧客のビジネスデータに対するモデルのトレーニングは行いません。データ処理は、OpenAI のエンタープライズプライバシーに関するコメントに従います。

          GitHub は、OpenAI との [データ保持契約をゼロ](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) に維持します。

          GitHub Copilotのモデルによって処理されるすべての入力要求と出力応答は、引き続き GitHub Copilot のコンテンツ フィルタリング システムを通過します。 これらのフィルターには、パブリック コードの一致 (適用されている場合) のチェックと、有害または不快なコンテンツを検出してブロックするメカニズムが含まれます。

Microsoft によって微調整された OpenAI モデル

次に使用されます。

Raptor Mini
ゴールデンアイ

これらのモデルは、マネージド Azure OpenAI テナント GitHub デプロイされます。

Anthropic モデル

次に使用されます。

クロード・ハイク 4.5
クロード・ソネット 4.5
クロード作品4.5
クロード作品4.6
Claude Opus 4.6 (高速モード) (プレビュー)
クロード・ソネット第4番
クロード・ソネット 4.6

これらのモデルは、アマゾンウェブサービス、Anthropic PBC、および Google Cloud Platform によってホストされています。 GitHub には、トレーニングにデータが使用されないようにするためのプロバイダー契約が設定されています。各プロバイダーのその他の詳細を以下に示します。

Amazon Bedrock: Amazon は、以下のデータコミットメントを行います: Amazon Bedrock はプロンプトと入力候補の保管またはログを行いません。Amazon Bedrock は、プロンプトと入力補完を使用して AWS モデルをトレーニングし、サードパーティに配布することはありません。

Anthropic PBC: GitHubは、で一般提供されているアントロピック機能について、Anthropic とのGitHub Copilotに維持します。ベータ版またはパブリックプレビューの一部の Anthropic 機能 (Messages API を使用したツール検索を含む) は、本契約の対象外です。これらの機能については、Anthropic の ZDR ドキュメントに従って、Anthropic によってデータが保持される場合があります。 GitHub は、ZDR カバレッジが変更されると、このページを更新します。

Google Cloud: Google は、サービス条件の一部として、 GitHub データに関するトレーニングを行わないとコミットしています。 GitHub は、不正使用の監視のための即時ログ記録の対象外です。

サービス品質を向上させ、待機時間を短縮するために、 GitHub はプロンプトキャッシュを使用します。 Anthropic PBC、Amazon Bedrock、Google Cloud で、プロンプトキャッシュの詳細を確認できます。

          Claudeを使用する場合、入力プロンプトと出力補完は、GitHub Copilotのコンテンツフィルターを通じて、パブリックコード照合や有害または不快なコンテンツへの対応として適用されます。

Google モデル

次に使用されます。

Gemini 2.5 Pro
ジェミニ 3 フラッシュ

Gemini 3.1 Pro

        GitHub Copilot は、Google Cloud Platform (GCP) でホストされている Gemini 3.1 Pro、 ジェミニ 3 フラッシュ、および Gemini 2.5 Pro を使用します。 
        Gemini モデルを使用すると、プロンプトとメタデータが GCP に送信され、[次のデータ コミットメント](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance)が行われます。_Geminiは、モデルをトレーニングするためのデータとしてプロンプトまたはその応答を使用しません。_

サービス品質を向上させ、待機時間を短縮するために、 GitHub はプロンプトキャッシュを使用します。

          Gemini モデルを使用する場合、入力プロンプトと出力入力候補は、パブリック コード照合用のGitHub Copilotのコンテンツ フィルター (適用されている場合) と、有害または不快なコンテンツの場合に引き続き実行されます。

xAI モデル

これらのモデルは xAI でホストされます。 xAI は、ゼロデータ保持 API ポリシーに基づいてGrok Code Fast 1内のGitHub Copilotで運用されています。つまり、ユーザーコンテンツ (モデルに送信された入力と、モデルが生成した出力の両方) が以下のように扱われることを xAI が保証することを意味します。

          **行わない**こと:

人によるレビューを含め、任意の目的でログに記録する
ディスクに保存する、またはメタデータを含む任意の形式で保持する
xAI 担当者にアクセスを許可する
モデルトレーニングに使用
```
        **行う**こと:
```
各リクエストの処理と応答に必要な最小限の時間だけ、RAM 上に一時的に保持する
応答が送信されたらすぐにメモリから削除する

xAI を使用する場合、入力プロンプトと出力完了は、パブリックコード照合用のコンテンツフィルターおよび有害または不快なコンテンツ用のフィルターとしてGitHub Copilotを引き続き通過します。

詳細については、xAI Web サイトで xAI のエンタープライズサービス条件を参照してください。