Présentation
Si vous développez davantage votre Spark dans un GitHub codespace, vous pouvez le déployer directement depuis la ligne de commande à l’aide de la CLI Spark, une extension de GitHub CLI.
Prerequisites
- Accès à GitHub Copilot. Il vous faut une licence Copilot Pro+, Copilot Max ou Copilot Entreprise pour utiliser Spark. Consultez Qu’est-ce que GitHub Copilot ?.
- Vous devez avoir créé une Spark application (un « spark »). Pour commencer la création, accédez à Spark.
- Vous avez créé un référentiel pour votre spark sur GitHub. Pour les instructions, consultez Création et déploiement d’applications basées sur l’IA avec GitHub Spark.
Ouvrez votre Spark dans un espace de code
Actuellement, l’interface Spark CLI fonctionne uniquement dans un GitHub espace de code.
- Accédez à la page principale du dépôt de votre spark sur GitHub.
- Cliquez sur le bouton Code , puis sur l’onglet Espaces de code .
- Cliquez pour créer un espace de code. L’espace de code s’ouvre dans un nouvel onglet de navigateur.
Installer l’interface de ligne de commande Spark (CLI)
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Dans le terminal de votre espace de code, exécutez la commande suivante pour installer l’interface Spark CLI :
Bash gh extensions install github/gh-runtime-cli
gh extensions install github/gh-runtime-cli -
Une fois l’installation terminée, pour vérifier que l’interface Spark CLI est installée, exécutez :
Bash gh runtime-cli version
gh runtime-cli version
Construisez votre étincelle
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Dans le terminal de votre espace de code, exécutez la commande suivante pour installer la dernière version du Spark Kit de développement logiciel (SDK) :
Bash npm install @github/spark@latest
npm install @github/spark@latest -
Exécutez ensuite la commande suivante pour compiler votre Spark application.
Bash npm run build
npm run build
Déployez votre Spark
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Pour déployer votre Spark application, exécutez :
Bash gh runtime-cli deploy --dir ./dist
gh runtime-cli deploy --dir ./dist
Résolution des problèmes
Si vous êtes invité à fournir le --app paramètre lors du déploiement de votre spark, mettez à jour vers la dernière version du Spark Kit de développement logiciel (SDK) en suivant l’étape 1 dans Générer votre spark.